Vue d'Ensemble
De l'Outil IA au Système d'Agents
Comment fonctionnent réellement les systèmes d'IA modernes
1. Sélectionnez le contexte
2. Équipez l'Agent
01
IA de Base
Utilisateur Envoie une requête Modèle de Langage Traite la requête Génère uniquement du texte Reasoning: Je n'ai pas internet, je génère des infos génériques. Réponse Renvoie du texte brut Input : "Organise un voyage de 3 jours à Paris" Paris est une super destination ! Jour 1 : Tour Eiffel, croisière... Jour 2 : Louvre, Le Marais...
Ne génère que du texte — aucun accès externe
Le modèle n'est pas connecté à des infos en direct ou systèmes externes
02
IA + Outil
Utilisateur Envoie une requête Input: "Organise un séjour de 3j à Paris" Modèle de Langage Décide : utilise l'outil Reasoning : J'ai besoin de données réelles, j'appelle la Travel API. Travel API Renvoie des données live Vols : 3 trouvés Hôtels : 12 options appel outil données retournées Modèle de Langage Formate la réponse Réponse Données en direct CDG, 15 Avr, AF1234 Hôtel : boutique...
Peut récupérer des données réelles via des outils externes
Le modèle appelle une API et intègre les infos dans sa réponse
03
Sélection d'Outils
Modèle de Langage Analyse la tâche, sélectionne l'outil Weather API Prévisions Dining API Réservations Events API Activités locales Réponse Données hôtel réelles
Choisit le bon outil pour la bonne tâche
Le modèle pioche dynamiquement dans ses outils — ils ne sont pas tous utilisés
04
Memory
Utilisateur Requête Modèle de Langage + contexte mémorisé Hotels API Résultats filtrés Réponse Personnalisé Mémoire "I prefer boutique hotels" Préférence utilisateur stockée
Le système s'adapte au contexte stocké
Les préférences de l'utilisateur guident les décisions futures
05
Boucle d'Agent
Observer Read inputs & state Raisonner Analyze & plan Agir Utilise l'API, agit Itération 1 Recherche de vols Itération 2 Affine les options Itération 3 Finalise le plan
Itère jusqu'à ce que l'objectif soit atteint
La boucle s'exécute plusieurs fois — chaque cycle affine le résultat
06
Système Structuré
ARCHITECTURE D'AGENT Orchestrateur Contrôle le flux Gère les itérations Suit l'avancement Registre d'Outils Flights API Hotels API Maps API Calendar API Gestionnaire de Mémoire Court terme Contexte de session Long terme Profil utilisateur
Un framework organise la complexité en composants clairs
Chaque composant a un rôle défini — rendant le système maintenable
07
Système Multi-Agents
Planificateur Décompose l'objectif en sous-tâches 1. Recherche de vols 2. Réserve l'hôtel 3. Crée l'itinéraire Exécuteur Appelle les API et exécute la tâche Flights API Hotels API Maps API Accès Refusé Erreur : Manque API Fallback : Demander à l'utilisateur Évaluateur Valide la qualité et format du texte Vérifie les faits Remonte les erreurs Approuve le plan
Des agents spécialisés collaborent sur des tâches
Chaque agent se concentre sur son rôle principal
08
Rendu Final
Séjour Paris — 3 Jours Généré par l'Agent Vol réservé CDG — Apr 15, 09:40 / Retour Apr 18, 16:20 / Air France AF1234 Hôtel réservé Hotel Saint-Louis, Ile Saint-Louis / Boutique / 3 nights / Preferred Itinéraire Day 1 — Eiffel Tower, Seine River cruise, dinner in Saint-Germain Day 2 — Louvre Museum, Tuileries Garden, Marais district Day 3 — Montmartre, Sacré-Coeur, farewell lunch in Le Marais
Un plan de voyage complet et personnalisé — exécuté via les IA
Vols, hébergement et programme quotidien — tout est formaté par l'agent !
L'IA a évolué :
Générer du texte
Exécuter des tâches complexes
Agents = Raisonnement + Outils + Mémoire + Itérations
Tassilo Westphalen